【好居网】日前，IBM的沃森物联网全球总部在慕尼黑开张，同时，IBM为它的AI系统沃森(Watson)开放了一些强大的API，包括语音识别、机器学习、预测和分析服务、视频和图像识别服务以及非结构化文本数据的分析服务。这些服务将允许用户为自己的产品加入复杂的新功能和用户界面。

沃森作为人工智能(AI)的产物，是IBM最知名的认知计算机，它曾在猜谜游戏中击败人类、能帮助医生诊断病人，还能帮助金融专家向客户推荐产品。现在，它又有了新任务——帮助IBM的客户处理物联网中的巨量数据。

有了Watson，IBM已经超出了工业设备的领域，延伸至视频、语言或推特上的文本等等。例如涡轮机发出的语音提示“踏板过软”对计算机来说无法直接理解。它是非结构化数据，需要筛选以便理解。但是在读取足够的推特等文本后，AI可以知道这个特定的短语实际上意味着刹车不好用了。

Watson接口的开放向世界宣告IBM已经在着手几项试点程序。IBM与北京环保局合作，将非结构化数据与传统的直接测量结合在一起，跟踪并预告城市的空气污染情况。IBM的Watson 物联网与教育总经理Harriet Green表示：“利用一些不太结构化的东西，如人们所拍摄的录像，呼叫中心的记录和博客等，可以帮助我们精确识别污染物来自哪里，以及它们如何转移。IBM宣称它的努力已经让一种超细颗粒的污染源下降了20%。”不过，根据近期的报告，北京想要治理空气污染，还有很长的路要走。

Green将管理IBM最新的Watson物联网慕尼黑国际总部，那里有1000名员工。新的总部会直接与客户一起研发项目，例如其中一个项目就是与通讯公司Vodaphone和南西班牙安达卢西亚政府合作。Vodaphone计划在接下来的两年内投入2.43亿欧元(约2.67亿美元)到包括物联网传感器与数据分析在内的新基础设施中。

IBM与Vodaphone的合作前景现在看来有些低迷。Green用相当模糊的措辞来描述他们的进程：“利用人们的情绪、处在服务周边的状态、输入文字和发博客的方式(自然是受到允许的)来开发系统、网络和回应……这与普通人真正想要的东西是一致的。”